- Unterteilung von Sprache in einzelne Wörter und Sätze (z.B. via Tokenizer) - Bestimmung der Grundform von Wörtern (sogenannte “Lemmatisierung”) - Verarbeitung grammatischer Informationen - Beschreibung der Funktion einzelner Wörter im Satz (z.B. Satzaufbau und Satzstruktur) - Bestimmung der Bedeutung von Textabschnitten - Erkennung von Satzzusammenhängen und Beziehungen zwischen Sätzen
Sebastian Enger hält einen Bachelor in Informationstechnologie der Fachhochschule Mittweida und hat einen Master of Science Abschluss in Technologie- und Innovationsmanagement der Technischen Hochschule Brandenburg. In seiner Freizeit beschäftigt er sich mit den Themen IT allgemein, Programmierung, Automatische Sprachverarbeitung/NLP und Machine Learning.
Werdegang: Seit 1999 Beschäftigung mit Linux Betriebssystem und Software Engineering 2005 Bachelor of Science 2014 Master of Science Seit 2015 Beschäftigung mit Natürlicher Sprachverarbeitung
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